🚀 Quebrando as Barreiras do Recrutamento: Como Conectar o MCP da Gupy ao Google Antigravity e Automatizar seus Processos!

 

Você já imaginou unir o poder de automação agêntica do Google Antigravity com a maior plataforma de recrutamento do Brasil? Graças ao Model Context Protocol (MCP), esse cenário não é apenas possível, como vai transformar a forma como você gerencia processos seletivos, triagem de candidatos e engenharia de dados de RH.

Seja para automatizar a extração de relatórios, criar dashboards em tempo real ou sincronizar vagas diretamente do seu terminal, veja o passo a passo definitivo para plugar o servidor MCP da Gupy na sua IDE agêntica da Google.

1. O que é o MCP e por que essa união é um divisor de águas?

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que funciona como uma ponte universal entre modelos de inteligência artificial (como o Gemini integrado ao Antigravity) e ferramentas ou bancos de dados externos. 

Ao configurar o host (Google Antigravity) para conversar com o servidor MCP da Gupy, você dá autonomia para a IA inspecionar candidatos, ler requisições de vagas e atualizar o status de processos seletivos sem precisar fazer integrações manuais complexas ou copiar e colar dados de uma plataforma para a outra. 

2. Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter:

• O Google Antigravity instalado e configurado no seu computador.
• Login ativo no ecossistema via conta Google.
• Chave de API / Token de Acesso gerado no painel corporativo ou de desenvolvedor da Gupy. 
  
  
  MCP - gemini mcp add transport http gupy-candidates https://candidates.mcp.api.gupy.io/mcp
  
  Após executar, o servidor gupy-candidates estará disponível nas sessões do Gemini CLI. Para verificar se foi adicionado corretamente:
  
  gemini mcp list
  
  Na verdade ele está sendo usando dentro do Antigravity da Google.
  
  Informações da Gupy
  
  No meu caso eu estou usando o VSCODE lá dando os prompts achar vagas de tecnologia hoje. veja abaixo